ビックデータのAI（人工知能）
AIの研究では，データになりそうなものを集め，」５W1H（Why, What, Who, When, Where, How）やユーザの属性，出現頻度などを数えて，同じ（似た）パターンをとる事例どうしを分類すします．同じパターンの事例かどうかを判断できるように機械学習（ディープラーニング）させることもあります．データは数百でも分析できないことはありませんが，1万以上あるビックデータ方が妥当な結果を出してくれます．
小中規模データの統計学 統計学を使った研究でも，AIを使った分析と同様に，自分の考えにもとづいてデータをとり（見つけ），状況を説明したり（因子分析，共分散構造分析），将来を予測したりします（分散分析）．一般に，状況を説明するには200以上のデータ，予測するためには，30以上のデータが必要になります．